一文带你搞懂什么是测试开发,测试开发工程师

互联网开发测试工程师是个什么职位？

除了BAT，很多大公司都有测试开发工程师的位置，有时候这种团队会叫EP（Engineering Productivity），在谷歌，其EP团队人数达到了四位数。那么测试开发工程师主要是做什么的呢。从名字上就能看出，这个位置与测试和开发都有关系。用一句话来概括，测试开发工程师就是为开发以及测试人员开发工具，从而提高测试人员效率，提高开发人员代码效率的人。

具体以APP测试来说，很多测试人员的工作方式是人工去测试或者自己搭建appium环境写脚本去测试。但是这样的方法有4个弊端：1 人工测试效率低，且难以回溯。如果人为测试的时候，发现了问题，通常需要记录执行步骤，但是你可以想象，如果人操作手机的时候，点的每个动作都人工记录的话，那一整天下来，可能也就能测试三四个场景，这个效率可以说相当的低，是绝对不被允许的。

2 人工测试覆盖率低。这个很容易理解，假设一个页面有N个控件或者activity，人工测试很难设计出全部覆盖到的测试路径，因此就会有漏测从而出现bug没捕捉到的风险。3 appium环境搭建需要成本，且脚本重用率低。appium这个家伙动辄就上G，说句实在话，我是不愿意装的。除了回归测试，验证旧功能不受影响外，新功能上线如果由测试人员自己写脚本的话，很多一次性的脚本写完测完就会被浪费掉。

4 测试人员需要每人一个手机，而测试工作不是24小时进行的，会导致设备资源的浪费。每个测试人员在工作的时候，都需要有一台测试设备，但是他们下班后，这些设备就被锁抽屉里，这个时间原本可以继续用来跑测试的，但是就这样浪费掉了。基于以上这样的场景，测试开发人员就可以登场了。测试开发人员可以研制出一套自动化测试的工具，只需要测试人员把apk或者ipa包上传，选择不同的测试方式，就能够自动化的手动触发或者定时触发任务。

这样做的好处一方面节约了测试人员的人力，解决了上面的弊端1和2，另一方面也不需要他们自己搭建环境写脚本（弊端3），最重要的是，他们设计并拥有自己的移动设备管理集群，相当于集中了测试人员的测试机，通过自动化的方式，可以让这些设备7*24小时的运行任务，最大化的榨取设备采购的利益（弊端4） 。上面这个例子里的服务就是为了测试人员提供，用来提高效率的，因此做这类工作的程序员，就被称为测试开发工程师。

软件开发、测试开发和AI算法工程师，哪个岗位更有前途？

我建议你选择AI算法工程师。软件工程师，是对从事软件编程人员的统称。这个职业基本是应用型的，要求学得杂，懂得多，但真正在项目上属于“搭积木”式的开发，注重与客户的对接，注重快速完成产品，有基本模型就可以，不需要深入钻研高深理论。软件工程师的数量众多，可替代性强，不建议选择。测试开发的入门门槛比较低，有时候非计算机工作人员都在担任。

但是要做到智能测试，各种复杂环境测试，对计算机人员的要求也是非常高的，这个职业同样属于应用性的职业。很多人对测试开发有偏见，认为测试不是软件开发的中心环节，导致工资不太高，工作不稳定，所以也不建议选择。算法工程师是计算机软件的制高点，也是发展方向。虽然现在需求量不是很大，但以后的需求肯定是越来越大的。

这个职业的要求是专业性强，不仅要有理论基础，而且要有实践经验，短期内难以出成果，但是前景比较好。你已经是硕士研究生了。从你的基础和职业发展来看，我建议你还是选择算法工程师。前提是找一个比较可靠的大型软件企业，而且准备一直从事这个方面的研究。在计算机编程这个领域，通用性人才比较多，专业性人才比较少，在某一个方面有突破的人才更少。

测试开发工程师与测试工程师有何区别，测试开发属于开发嘛？

随着测试行业的不断发展，我们对测试开发与测试之间的认识也在发生着一些细微的变化。较以往，我们会说测试开发与测试的共同点是都需要懂测试，懂业务，掌握测试基础理论、测试方式、测试流程，都是围绕着产品质量提供测试服务。其次测试开发需要站在测试的角度，通过技术应用对产品或项目进行效率或质量方面的优化和保障，更全面、高效支撑测试。

同样，我们也在强调测试开发人员一定需要懂测试、懂业务，否则不了解测试的情况下，盲目的接受开发会出现什么情况?——比如，难以客观的评估业务是否具备开展自动化等测试技术的条件，难以全面的把控自动化等测试技术实施过程中的风险，难以主动的感知业务测试潜在的技术需求等等。仅仅具备开发能力而不具备业务测试能力及对业务测试理论、流程的理解，很难高效高质的做好测试开发工作。

随着敏捷、类敏捷、Devops等模式的发展和应用，系统架构也由单体架构到SOA再到微服务等架构的演变，以及大数据治理、AI人工智能的应用，软件交付周期逐渐缩短，技术复杂度不断提升，对测试人员提出了越来越高的要求。在这样的行业发展背景与趋势之下，我们不难得出 测试逐渐向测试开发过渡 已经是一种显在的趋势，具备一定的编程基础将成为测试人员的基本能力要求，无论我们决定将来走技术路线还是管理路线。