大学怎么做项目,工程项目投融资

推广可以做各种QQ群，微信群，或者做软文营销，视频营销，音频营销。在大学院里不是每个人都能去做生意，不管哪个大学，大学生都有很多，本科大学一年到三年，医科大学四年加上研究生也就是七年，大学校园里学生和老师很多很多，如果在大学校里，能够去做生意，是最赚钱的，不是每个人都能去做生意的。

大学学校里，做什么生意最赚钱？

在大学院里不是每个人都能去做生意，不管哪个大学，大学生都有很多，本科大学一年到三年，医科大学四年加上研究生也就是七年，大学校园里学生和老师很多很多，如果在大学校里，能够去做生意，是最赚钱的，不是每个人都能去做生意的。大学生和老师一天三餐，离不开吃饭，如果承包一个食堂，是很挣钱的，每年大学生来到学校，必须得买暖瓶，脸盆，各种生活用品，和学习用品，做这样的生意也是合适的。

大学市场现在做什么项目比较有特点？

大学生这个群体，大学生，一直是一群拥有活力的群体，热心，拥有一定的知识储备，关键是易满足。这个时代，到底什么是最暴利的呢？两个字，知识。现在是知识经济，而且需求不会减少，只能够增多。教师资格证，不管你是师范生还是非师范生，都是要经过统一的教师资格证考试才可以获得的。推广可以做各种QQ群，微信群，或者做软文营销，视频营销，音频营销。

你制定一个价格，比如998元，提供一条龙的福利，如果一次没有考过，下一次培训，都是免费的。 大学每年都要加入新生，流量源源不断，生意更是这样，你说呢？要知道，你的培训可要比那些只是书面培训的好的多，还提供工作呢？再说到了分配工作，也是一样啊，比如，小学英语，每人每月200元。 你将班级设定为小班授课，一般15人，你一个月每个班就可以收入3000元。

大学没做过什么项目，以后找工作怎么办？

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，按照历史经验来看，在大学期间实践能力比较强的学生，往往会有更强的岗位竞争力，这在工科领域有更加明显的体现，以计算机专业为例，在学校期间参加过实践项目的学生，在就业时会有比较明显的优势，也更容易获得高附加值的工作岗位。从这个角度来看，当前大学生一定要重视自身实践能力地提高。

针对于大学期间没有参与过实践项目的学生来说，如果想在就业的过程中有更好的表现，应该把握住一个重要的机会，那就是大四期间的岗位实习，岗位实习能够明显提升学生的实践能力，同时也会为后续的就业奠定一个扎实的基础。在选择实习岗位时，尽量选择与自身知识结构匹配度比较高的岗位，另外还需要抓紧时间，千万不要一拖再拖，很多同学就因为没有抓紧时间，导致错过了很多企业的实习机会，很多企业会集中在年底释放出一些实习岗位，而到年初时，实习岗位的选择空间会比较小，这一点一定要引起毕业生的重视。

除了要重视实习岗位之外，还需要重视毕业设计，通过毕业设计也能够在一定程度上提升自身的实践能力，不少学校也会为学生提供毕业设计的实践环境，学生可以充分利用毕业设计来积累一定的实践经验。在进行毕业设计的过程中，一方面要有自主学习计划，另一方面也要与导师多交流，充分利用导师的教育资源，很多导师都有自己的科研课题，本科生也会有机会参与到这些课题当中，这也是积累实践经验的好方式。

计算机专业的在校大学生可以通过什么渠道做项目？如何让自己的简历漂亮？

对于在校的计算机专业大学生同学来说，首先应该把精力放在学业上，尤其是基础学科的学习（高数、线性代数、概率论等），这些基础学科往往能够决定研发人员未来的成长高度，一定要在大学期间认真的学习。对于已经具备一定研发能力的同学来说，如果想在大学期间参加一些研发项目以提升自己的就业竞争力，可以从以下几个渠道入手：第一：参加本专业的实践活动。

目前不少大学都会开设一些实践课程，这些课程往往由指导老师给出具体的课题，参加的同学会得到一个比较全面的接触项目的机会。这是目前在校大学生接触项目的一个非常有效的方式，而且普及面比较广泛。第二：参加老师的课题组。不少计算机专业导师的课题组会吸纳一部分本科生，这些本科生会与研究生一道从事课题研发，本科生往往都会参与到一些功能的具体研发中，这对本科生同学来说是一个不错的锻炼机会。

大部分参加课题组的同学都需要经过一个选拔的过程，某些课题组的竞争还是比较激烈的。第三：参加校企合作项目。现在不少科技企业与高校成立联合实验室，这些联合实验室往往也会为本科生提供实践的机会。这些实验室往往都会基于合作企业的平台或产品进行研发，很多技术都是目前市场上的一线技术，实践的含金量还是比较高的，参加这些实践环节的学生会得到一个充分的锻炼机会。

以上这些途径既能够保证课程不受影响，又能够得到一定的实践锻炼，对于在校大学生来说是比较现实的选择。对于大四的同学来说，参加实习的选择就更加广泛了，不少学校也鼓励学生走出校门参加企业实践。作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。