国内首份AI助力“双碳”研究报告由百度等发布，至2060年AI助力碳减排超350亿吨

原标题:中国首个AI辅助的“双碳”研究报告由百度等发布。到2060年，人工智能辅助碳减排超过350亿吨。

刚刚结束的中央经济工作会议指出，“实现二氧化碳排放峰值碳中和是推动高质量发展的内在要求，要坚定不移地向前推进，但不可能一蹴而就”，“要抓紧用绿色低碳技术攻关”。技术创新在实现二氧化碳峰值排放和碳中和方面发挥着重要作用。百度与全球知名科技咨询公司IDC(国际数据公司)联合发布的研究报告显示，人工智能技术的大量应用将有助于关键行业的碳减排。据估计，从现在到2060年，人工智能相关技术将帮助减少超过350亿吨的碳排放。

该研究数据收录于《2021中国人工智能助力实现“双碳”目标白皮书》(以下简称《白皮书》)，是国内首个聚焦AI助力“双碳”目标的行业研究报告。白皮书全文2.7万字，立足于国家二氧化碳峰值排放和碳中和的战略决策，从技术范畴、机理原理、行动场景、行业应用和实践案例等维度，系统阐释了人工智能及相关信息通信技术在促进各行业增效降耗、实现绿色转型中的核心作用，梳理总结了碳减排的实现路径， 为充分挖掘人工智能技术的减碳潜力，助力实现“双碳”目标提供参考。

根据白皮书的分析，实现碳中和的路径必须是一个密集使用技术的过程。人工智能在技术上的突破将借助信息通信技术基础设施应用于各行业，并与各行业的减碳技术和应用相结合，发挥巨大潜力。白皮书称，人工智能相关技术对碳减排的贡献率将逐年提高，到2060年至少达到70%，碳减排总量将超过350亿吨。

以交通运输行业为例。2020年，中国交通运输行业碳排放量预计为10.4亿吨，占全国总排放量的9%。在带动交通行业减少碳排放的过程中，以智能信息控制为主的慢堵智能交通技术，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率。因此，1000万人口的城市每年至少可以减少4.16万吨碳排放，相当于1.4万辆私家车一年的碳排放量。

白皮书也是基于IDC对全球IT市场数据的长期跟踪和积累，采用原始数据中心碳排放模型进行计算。仅2020年，全球使用云计算减少的碳排放总量就相当于减少了近2600万辆燃油车上路行驶或3900亿公里的行驶里程。这是所有特斯拉电动汽车总碳影响的15倍以上。

根据白皮书的进一步分析，随着各行业越来越依赖数字辅助提升价值，业务场景中对计算能力的需求不断增加；在消费领域，个人设备的智能化基于基于云的增强功能体验，用户对数据中心算力服务的压力越来越大。为经济增长服务的数据中心计算能力的提高无疑会消耗更多的能源。2020年，中国数据中心用电量将超过2000亿千瓦时，超过上海总用电量。2020年，百度自建的数据中心平均能效比(PUE)达到1.14。每10万台服务器预计每年可节约1亿千瓦时，相当于10万居民每年的用电量。这意味着，仅百度节省的电量就相当于德国一个中等城市的年用电量。

今年9月，《中共中央国务院关于全面准确全面贯彻新发展理念做好二氧化碳排放高峰碳中和工作的意见》明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。企业既是碳排放的主体，也是实现碳中和愿景的主体，更是助力实现“双碳”目标的重要力量。

作为互联网基础雄厚的领先AI公司，百度在人工智能领域持续投入和积累，核心技术国际领先。百度大脑是AI技术积累和产业实践的结晶，不仅为创作者准备了“AI工具箱”，也为社会和产业的智能化转型提供了技术“大基地”。近年来，百度开发了5500亿超大规模知识图谱和用于知识增强的深度语义理解技术、昆仑和洪湖AI芯片等。建成国内首个自主研发、功能齐全的工业级深度学习开源平台Feipaddle，服务406万开发者和15.7万企事业单位；鹏城-百度文心由鹏城实验室联合开发的全球首个千亿美元知识增强模型，参数规模2600亿，是目前全球最大的单一中国模型。此外，百度还发布了全球首个100亿参数的预训练对话生成模型PLATO-XL，拥有110亿参数。

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